Tiroid nodüllerinde malignite riskini öngörmede amerikan radyoloji derneği-TIRADS skorlama sisteminin validasyonu ve gözlemciler arası uyumun belirlenmesi


Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, İSTANBUL ŞİŞLİ HAMİDİYE ETFAL SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: BURÇİN AĞRIDAĞ ÜÇPINAR

Danışman: Alper ÖZEL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Amaç : Tiroid nodülleri tiroid patolojilerinin büyük kısmını oluşturmaktadır. Tiroid nodüllerinin küçük bir kısmı malign özelliktedir ve bu oran literatürde %7 ile %15 arasında bildirilmiştir. Bu aşamada, klinik olarak anlamlı olmayan nodüllerin ileri tetkiki gerekli olmayan biyopsilere ve cerrahi girişimlere yol açmaktadır. Bu nedenle; tiroid nodüllerinin US değerlendirmesinde, nodülün belirli sonografik özelliklerine göre farklı risk skorlama sistemleri geliştirilmiştir. ACR-TIRADS skorlama sistemi tiroid nodüllerinde malignite riskini hesaplayan bir skorlama sistemidir. Çalışmamızda, tiroid nodülü bulunan hastalarda, sonografisi elde olunan, ve sonrasında İİAB ya da cerrahi patoloji sonucu bilinen nodüller için ACR-TIRADS'ın validasyonunu gerçekleştirmeyi ve ACR-TIRADS kategori sistemi için gözlemciler arası uyumu belirlemeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza; Eylül 2015- Mart 2020 arasında tiroid sonografisi elde olunan ve tiroid nodülü nedeniyle ince iğne aspirasyon biyopsisi (İİAB) uygulanan veya subtotal/total tiroidektomi operasyonu geçiren final patoloji raporu elde olan 490 hasta ve toplamda 500 tiroid nodülü değerlendirildi ve dışlama kriterleri uygulandıktan sonra 413 olgu çalışmaya dahil edildi. Dahil edilen olgular ACR-TIRADS skorlama sistemine göre iki farklı radyolog tarafından değerlendirildi.Hastaların demografik verileri, nodüllerin konsensus ACR-TIRADS kategorileri ve kategorilerin malignite oranları, nodüllerin sonografik özelliklerine dayalı ACR-TIRADS alt kategorilerinde gözlemciler arası uyum oranları, malignite öngörmede ACR-TIRADS'ın tanısal performansı ve kategoriler arası eşik değeri hesaplandı ve kıyaslandı. Bulgular: Çalışmaya katılan 413 hastanın tiroid nodülleri, 199' u benign, 214'ü malign olarak kategorize edildi. Malign nodülü olan hastaların yaş ortalaması (42.9±14.2) benign nodülü olan hastalardan anlamlı olarak düşüktü (p<0.001). Nodül boyutu, malign nodüllerde (16.9±11.1 mm) benign nodüllere (25.6±11.9) oranla anlamlı olarak düşüktü (p<0.001). Kompozisyon, şekil ve TIRADS kategorizasyonlarında 'κ' değerlerine göre 'çok iyi düzey uyum' mevcuttu. Kenar kategorisinde tiroid dışına uzanım alt kategorisine bakıldığında 'κ' değeri 0.435 olup en düşük değer bu alt kategoride hesaplandı. En yüksek 'κ' değeri kompozisyon kategorisinin spongiform nodül alt kategorisinde hesaplandı (κ: 0.946). Kategori odaklı bakıldığında, sadece TR5 kategorisi malignite prediktörü olarak alındığında doğruluk, sensitivite, spesifite, pozitif ve negatif kestirim değerleri sırasıyla 77.5%, 71.5%, 83.9%, 82.7%, 73.2% olarak hesaplandı. TR4 ve TR5 kategorileri birlikte malignite prediktörü olarak alındığında doğruluk,sensitivite, spesifite, pozitif ve negatif kestirim değerleri sırasıyla 71.9%, 86.9%, 55.8%, 67.9%, 79.8% olarak hesaplandı. Malign nodülü ayırt etmede en iyi eşik değeri TR4 bulundu. Bu eşik değerin sensitivite ve spesifite değeri sırasıyla 0.715 ve 0.839 olarak hesaplandı. Nodül boyutları 10 mm altı, 10-20 mm ve 20 mm üstü olarak kategorize edildiğinde, çalışmamızda 10 mm altı nodüllerde en yüksek sensitivite (94.5%), pozitif kestirim değeri (91.2%) ve tanısal doğruluk oranı (86.7%) izlendi. En yüksek malignite prevalansı 10 mm altı nodüllerde bulundu (87.6%) ve nodül boyutu arttıkça malignite prevalansının düştüğü gözlendi. Sonuç: Çalışmamız ACR-TIRADS'ın tiroid nodüllerinde malignite riskini öngörmede yüksek geçerlilik ve yeniden uygulanabilirliğe sahip olduğunu göstermiştir. Yine de; özellikle mikst kistik-solid nodüllerde ve 10 mm altı nodüllerde ACR-TIRADS risk eşik değerlerinin prospektif validasyonuna ihtiyaç vardır.