Acil servisten yoğun bakım yatışı alan COVID-19 hastalarında c-reaktif protein/albümin oranının prognoz ve mortalite tahmini üzerine etkisinin araştırılması
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, DİYARBAKIR GAZİ YAŞARGİL SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MUHAMMED YUSUF DEMİR
Danışman: Songül DOĞAN ARAÇ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:AMAÇ: : Acil servisten yoğun bakımlara yatışı yapılmış 694 hastanın verilerinin retrospektif olarak değerlendirildiği çalışmamızda hastalar prognoz ve mortalite yönünden analiz edilmiş ve CAO'nun bu yönlerden hasta sonlanımını öngörücü yararlı bir parametre olup olamayacağı araştırılmıştır. CAO için anlamlı istatistiki sonuçlara ulaşılarak acil servise başvuran hastalardan kritik bakım ihtiyacı olanları belirleme konusunda faydalı olabileceği sonucuna varıldı GEREÇ VE YÖNTEM:Acil servisten yoğun bakım ünitelerine yatış alan COVID-19 hastaları çalışmaya dahil edilmiştir. Hastaların CRP/Albümin oranlarının belirlenen çalışma gruplarında korelasyon analizi yapılmıştır. Sayısal değişkenler ortalama ± standart sapma (SS) ve kategorik değişkenler sayı ve yüzde (%) ile sunulmuştur. Normal dağılıma sahip sürekli değişkenler, Student-t testi kullanılarak karşılaştırılırken, medyanlar (çeyrekler arası aralıklar) olarak sunulan çarpık dağılımlı sürekli değişkenler Mann-Whitney U kullanılarak karşılaştırıldı.Dağılımın daha sağlıklı şekilde sağlanması amacıyla çalışmaya dahil edilen hasta sayısı 694 olarak belirlendi. Değişkenler arasındaki korelasyonlar Spearman katsayısı kullanılarak analiz edildi. Klinik hastalık ilerlemesini öngörmek için biyobelirteçlerin eşik değerlerini, duyarlılığını ve özgüllüğünü belirlemek için ROC eğri analizleri yapıldı. Ayrıca, tek değişkenli analiz kullanılarak risk faktörleri değerlendirildi ve bağımsız risk faktörlerini hesaplamak için olabilirlik oranına dayalı ileri adımlı seçim kullanılarak tek değişkenli analizde istatistiksel olarak anlamlı olan değişkenler çok değişkenli lojistik regresyon analizine tabi tutuldu. Tüm analizler için, p<0,05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. İstatistiksel grafikler ve analizler için GraphPad Prism 8.0 (GraphPad Software, La Jolla, CA, ABD), SPSS yazılımı (sürüm 25; SPSS Inc., Chicago, IL, ABD) ve MedCalc Statistical Software (Mariakerke, Belçika) kullanıldı. BULGULAR: Çalışmızda yer alan hastaların 342'si (49,2%) kadın, 352'si (50,8%) erkek idi. Çalışmamıza dahil edilen kişilerin cinsiyet dağılımları istatistiksel olarak incelenmiş, hasta ve kontrol grupları arasında anlamlı bir fark bulunamadı. Hastaların yaş ortalaması 63,8± 18,8 idi. Mortalite ile seyreden hastaların yaş ortalaması 71,1±14 idi. Çalışmamızda yaş ortalaması ile mortalite arasında pozitif ilişki bulunmuştur. Hastaların yaşları ilerledikçe mortalite oranı yükselmiştir( p<0,001). Mortalite ile sonuçlanan hastalarda Albümin, CRP, CRP/Albümin oranı, WBC, nötrofil, böbrek fonksiyon testleri,prokalsitonin,LDH, D-Dimer, ferritin, laktat, Ph, HCO3 istatiksel olarak anlamlı saptandı (p<0,05). CRP/Albümin oranının eşik değerinin tespiti için ROC analizi yapılmıştır. ROC eğrisi altında kalan alanlar yani AUC değerleri CRP için 0.756, Albümin için 0.77, CRP/Albümin için ise 0.78 bulunmuştur. CRP/Albümin oranı için eşik değer 3.24 olarak hesaplanmıştır. CRP/Albümin oranının mortalite açısından sensitivitesi %70.4; spesifisitesi %70.2 olarak belirlendi(p<0,001) CAO'nun, COVID-19 hastalarında hastalık şiddeti, kötü prognoz ve mortalite ile pozitif korelasyon gösterdiğini ve kötü sonuçların daha erken tahmin edilebilmesi için bir biyobelirteç olarak kullanılabileceğini gösterdik. SONUÇ: Çalışmamızda CAO'nun, COVID-19 hastalarında hastalık şiddeti, kötü prognoz ve mortalite ile pozitif korelasyon gösterdiğini ve kötü sonuçların daha erken tahmin edilebilmesi, bu sayede hastaların tedavilerinin daha isabetli planlanabilmesi açısından faydalı bir biyobelirteç olarak kullanılabileceğini gösterdik. ANAHTAR KELİMELER: COVID-19, CRP, Albümin, CRP/Albumin oranı, Mortalite