COVID-19 hastalarında yoğun bakım sevkinin öngörülmesi için derin öğrenme algoritmalarının kullanılması
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, KOCAELİ DERİNCE SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, CERRAHİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: FURKAN ZAMAN
Danışman: Hüseyin Cahit HALHALLI
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:GİRİŞ VE AMAÇ: COVID-19 salgını tüm dünyada etkisini göstermiş, çok sayıda kişi bu virüsle enfekte olmuştur. Hastane acil servisleri COVID-19 hastalarının sıklıkla başvurduğu merkezlerdir. Bu ortamda, hastalardan yoğun bakım sevki gerekenleri öngörmek, doğru ve etkin kaynak kullanımı için önemlidir. Derin öğrenme algoritmaları elde edilen verinin sınıflandırılması ve sonuçlarının tahmin edilebilmesi için hızlı ve önemli bir analiz metodudur. Bu çalışmada, acil servise başvuran COVID-19 hastalarının bulgularını derin öğrenme metodu ile analiz ederek hastaların hastaneye yatış ve yoğun bakım sevk ihtiyaçlarını öngörmeye çalıştık. GEREÇ VE YÖNTEM: Çalışma acil servise 01.03.2020-30.06.2020 tarihleri arasında başvurmuş hastalar üzerinden yapıldı. COVID-19 şüphesi ile acil servise başvuran, 18 yaş üzerinde, gebe olmayan, erkek ve kadın hastalar çalışmaya alındı. Toplanan 592 hastanın acil serviste elde edilen klinik verileri, laboratuvar sonuçları ve kaydedilen bilgisayarlı toraks tomografileri python ortamına sayısal veri halinde aktarıldı. Python yazılım dili kullanılarak oluşturulan yapay sinir ağları ile veri incelenerek hastaların yoğun bakıma sevk riskleri, PCR testi sonucu tahmini ve hastaneye yatış riskinin hesaplanması sağlandı. BULGULAR: Tomografi ve klinik verinin birlikte kullanıldığı yapay sinir ağı analizinde, yoğun bakım sevki gerektiren hastaların tespiti için yapılan tahminlerde doğruluk oranı %97(230:236), sensitivitesi %54(6:11), spesifitesi %99(224:225), F1 skoru 0.66 olarak bulundu. SONUÇ: Derin öğrenme yöntemleri ile hastaların klinik kararlarının bilgisayarlar tarafından alınabilecek olması, gelecekte sağlık harcamalarını ve sağlık çalışanlarına düşen iş yükünü azaltabileceğini vaat etmektedir. Anahtar Kelimeler:Derin Öğrenme, COVİD-19, Yoğun Bakım