BI-RADS 4 alt kategorilerinde sonografik belirteçlerin pozitif öngörüsü ve patoloji ile korelasyonu

---

Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, KONYA SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ERDİ SEÇKİN

Danışman: Ayşegül ALTUNKESER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Giriş ve Amaç: USG donanımlarındaki gelişmeler meme görüntülemede USG 'nin değerini artırmıştır. Meme görüntülemede USG'nin kullanımının artması ile 2003 de American College of Radiology BI–RADS 'ın ilk versiyonunu geliştirdi. Literatürde BI-RADS 4A, 4B, 4C alt kategorilerinin patolojik sonuçlarını ve onların pozitif prediktif değerlerinin değerlendiren çok az sayıda çalışma vardır. Bu çalışmanın amacı BI-RADS 4 alt kategorilerinin pozitif öngörü değerlerini hesaplamak ve BI-RADS kılavuzu tanımlayıcıları ile patoloji sonuçları arasındaki korelasyonu değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Ocak 2010-Ocak 2017 tarihleri arasında Sağlık Bilimleri Üniversitesi Konya Eğitim ve Araştırma Hastanesi Radyoloji Bölümünde; meme ultrasonu sonucu BI-RADS 4 olup biyopsi yapılan 400 hasta çalışmaya alındı. Hastanemiz Patoloji Anabilim Dalı'ndan olguların biyopsi sonrası patoloji raporlarına ulaşıldı. 46 hastanın USG raporu BI-RADS 4 alt kategorizasyonuna uygun şekilde tarif edilmediğinden dolayı çalışmaya dahil edilmedi. 4 hastanın patoloji sonucu yetersiz olarak geldiğinden dolayı çalışmaya dahil edilmedi. Son olarak hastane sistemindeki hasta ile ilgili fizik muayene bilgileri dikkate alınarak palpabl meme lezyonu bulunan 19 olgu çalışma dışı bırakılarak palpabl olmayan BI-RADS 4 meme lezyonu bulunan 331 olgu çalışmaya dahil edildi. Bu şekilde non-palpabl BI-RADS 4 meme lezyonu bulunan 331 olgu çalışmaya dahil edildi Bulgular: Elde edilen bulgulara göre, toplamda 331 lezyon BI-RADS 4 olarak kategorize edilmiştir. Lezyonların 228'i (%68,88) 4A olarak, 56'sı (%16.91) 4B ve 47'si (%14.19) 4C olarak kategorize edilmiştir. BI-RADS 4 ile ilişkili sonografik tanımlayıcıların dikkatli bir analizi, malign lezyonların sıklıkla spiküle konturlu (PÖD, %91), açılı kenarlı (PÖD, %71) ve belirsiz kenarlı (PÖD, %63) ile ilişkili olduğunu göstermiştir. Oval şekil (NÖD, %80), yuvarlak şekil (NÖD, %90) düzgün sınırlı (NÖD, %88,1), mikrolobüle kontur (NÖD, %89) benign lezyonlar için en belirleyici tanımlayıcılardır. Sonuç: USG' de saptanan lezyonları BI-RADS kategorilerine göre sınıflandırmak, malign lezyonların öngörülmesinde oldukça yardımcıdır. BI-RADS alt kategorilerde tanısal doğruluğu artırmak için tecrübeyle beraber daha somut belirteçlere ihtiyaç vardır. BI-RADS kılavuzu ihtiyaçlarımıza göre tasarlanmış yaşayan bir varlık olup iyileştirmeye yardımcı olabilecek geri bildirimler sağlanmalıdır. Anahtar Kelimeler: BI -RADS, sonografik belirteçler, BI-RADS 4 alt kategorileri