Lenfoma tanılı hastalarda bilgisayarlı tomografi histogram analizi ile subgrupların ayrımlanabilirliğinin araştırılması
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, İSTANBUL ÜMRANİYE SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MERVE GÜRSU
Danışman: Yaşar BÜKTE
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Lenfoma hastalarında bilgisayarlı tomografi temelli tekstür analizinin, hastalığın alt gruplarını karşılaştırmadaki rolünü araştırmaktır. Gereç-Yöntem: Tek merkezli, retrospektif olan bu çalışmada Ocak 2016 ile Mayıs 2021 tarihleri arasında lenfoma tanısı almış ve tanı öncesinde kontrastlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinde lenfadenopatisi bulunan toplam 106 hasta çalışmaya alındı. Bilgisayarlı tomografi görüntüleri HorosTM programına aktarılarak lenfadenopatilerden lezyonu içerisine alan en büyük ilgi alanı işaretlemesi yapıldı, toplamda elde edilen 693 adet lenfadenopati görüntü analizinin işleneceği MATLAB'da bir programa aktarılarak histogram analizi elde edildi. Histogram analizi ile elde edilen ortalama, varyans, entropi, uniformity, basıklık, çarpıklık gibi bulguların alt gruplar arasındaki ilişki ve farklılıkları istatistiksel olarak incelendi. Bulgular: Toplamda 693 lenfadenopatiden elde edilen bulgular eşliğinde, entropi değerinde lenfositten fakir Hodgkin lenfoma ile nodüler sklerozan Hodgkin lenfoma ve periferik T hücreli lenfoma harici çalışılan alt grupların tamamının arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık bulundu (p<0,05). Ortalama değerinde erişkin T hücreli lenfoma ile nodüler sklerozan Hodgkin lenfoma, karışık hücreli Hodgkin lenfoma, diffüz büyük B hücreli lenfoma, foliküler lenfoma, mantle hücreli lenfoma, kronik lenfositik lösemi, prekürsör T hücreli lenfoblastik lenfoma arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık bulundu (p<0,05). Çalışılan diğer parametrelerde size %L, size %M, size %U dışında bütün parametrelerde alt gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar bulundu (p<0,05). Sonuç: Bilgisayarlı tomografi temelli tekstür analizi kantitatif görüntü analizi ile lenfoma alt gruplarını ayırma ve değerlendirmede katkıda bulunarak ek prognostik bilgi sağlayabilir. Anahtar Kelimeler: hodgkin lenfoma, non hodgkin lenfoma, bilgisayarlı tomografi, bilgisayar destekli görüntü işleme