Radyolojik görüntülemede yapı çözümleme uygulamaları
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, GÜLHANE TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET ERŞEN
Danışman: Hatice Tuba SANAL
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Radyolojik görüntülemede yapı çözümleme uygulaması tekstür analiz bulgularının böbrek kitlelerinden renal hücreli karsinoma (RHK) ve onkonsitom ayırıcı tanısındaki etkinliğini, RHK alt tiplerini sınıflamadaki katkısını ve RHK nükleer evresi ile ilişkisini araştırmaktır. Gereç ve yöntem: Etik kurul onayı sonrası retrospektif olarak Kasım 2016- Kasım 2018 tarihleri arasında böbreklere yönelik manyetik rezonans (MR) görünülenmesi yapılmış olan ve parsiyel ya da total nefrektomi sonrası patolojik tanısı bulunan 32 olgu (24 erkek, sekiz kadın; ortalama yaş 60) dahil edildi. Olgular patolojik tanılarına göre gruplara ayrıldı (21 berrak hücreli renal hücreli karsinom (RHK), beş papiller RHK, üç kromofob RHK, üç onkositom; 21 berrak hücreli RHK olgusunun 10'u düşük evre, 10'u yüksek evre). Tekstür özellik seçimi ve çıkarımı işlemleri MaZda yazılımı kullanılarak T2 Ağırlıklı, SPAIR T2 Ağırlıklı, ADC, dış faz ile kontrast sonrası 30.sn. T1 ve 70.sn. T1 Ağırlıklı görüntülerde 2B aksiyel görüntüler üzerinde uygulandı. Özellik seçimi için Fisher katsayısı ve POE+ACC yöntemleri kullanıldı. Seçilen özellikler kanonik diskriminant analizi ile SPSS 25 programı kullanılarak analiz edildi. Bulgular: Yöntemin, farklı sekanslara ait görüntüler kullanıldığında RHK alt gruplarını birbirinden ve onkositomdan ayırmadaki başarısı farklı bulundu. T2 Ağırlıklı ve kontrast sonrası 70.sn. T1 Ağırlıklı görüntüler üzerinde yapılan değerlendirmede olguların %100'ü doğru sınıflandırıldı. SPAIR T2 Ağırlıklı görüntülerinden olguların %89,3'ü, ADC görüntülerinde %75,9'u, dış faz görüntülerinde %93,3'ü ve kontrast sonrası 30.sn. T1 Ağırlıklı görüntülerinde %95'i doğru sınıflandığı görüldü. Berrak hücreli RHK olgularında düşük evre - yüksek evre ayrımında kullanılan sekanslardan ADC ve kontrast sonrası 70.sn. tekstür verilerine göre olguların tamamı doğru sınıflandı. T2 ağırlıklı görüntülerdeki tekstür özellikleriyle ise olguların %93,8'i doğru evreye sınıflanabildi. Sonuç: MR görüntülerinde RHK'yi onkositomdan ayırmada, RHK alt tiplerini sınıflandırmada, ve berrak hücreli RHK nükleer evresini ayırt etmede tekstür temelli analiz parametreleri kullanılabilir. Anahtar kelimeler: Radyolojik görüntülemede yapı çözümleme, tekstür analizi, MaZda, böbrek kitleleri, renal hücreli karsinom, onkositom