Birinci basamakta görev yapan aile hekimlerinin tanısal ve tedavi edici süreçlerde yapay zekâ kullanım durumlarının değerlendirilmesi
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, ANKARA ETLİK ŞEHİR SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2026
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHLİKA GÖKDEMİR
Danışman: Cenk AYPAK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Bu çalışmada birinci basamakta Ankara'da görev yapan aile hekimlerinin tanısal ve tedavi edici süreçlerde yapay zekâ (YZ) kullanım durumlarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışma, Ankara'da birinci basakta çalışan 266 aile hekimi ile yürütülen anket çalışmasıdır. Veri toplama aracı literatür doğrultusunda hazırlanmış olup yüz yüze ve çevrim içi uygulanmıştır. Veriler IBM SPSS 30.0 programı ile analiz edilmiş, anlamlılık düzeyi p<0,05 olarak kabul edilmiştir. Bulgular: Araştırmaya katılan %46,62'si 35 yaş altı (n=124) ve %53,38'i 35 yaş ve üzerinde (n=142) olup %54,51'i kadındır. Hekimlerin %92,5'i en az bir kez YZ aracı kullandığını belirtmiştir. Kadınlarda kullanım oranı erkeklere göre daha yüksek bulunmuştur (p<0,05). En sık tercih edilen araç ChatGPT (%89,43) olup bunu Google Gemini (%38,84) izlemektedir. YZ en çok tanı desteği (%43,5) amacıyla kullanılmaktadır. YZ kullanımı yaş, hasta yoğunluğu ve mesleki deneyim ile ters orantılı bulunmuştur (p<0,05). Katılımcıların %50,75'i olası hatalarda sorumluluğun paylaşılması gerektiğini belirtmiştir. Sonuç: Katılımcıların büyük çoğunluğu YZ araçlarını kullanmakla birlikte kullanım sıklığı sınırlıdır. YZ daha çok tanı desteği ve ilaç etkileşim kontrolü gibi alanlarda tercih edilmekte; doğrudan klinik sorumluluk gerektiren alanlarda daha az kullanılmaktadır. Genç hekimlerde kullanım daha yaygınken, yoğun iş yükü kullanımın önünde engel oluşturmaktadır. Hukuki, etik ve güvenilirlik kaygıları ise YZ kullanımını sınırlayan başlıca faktörlerdir. Anahtar Kelimeler: Aile Hekimliği, Klinik Karar Verme, Yapay Zekâ