Status epileptikusta mortalite ve morbidite tahmin edilebilir mi?
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, ANTALYA SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEYFİ EMRE AKSOY
Danışman: Selda KESKİN GÜLER
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Çalışmamız Status Epileptikus'ta (SE) mortalite ve morbidite üzerine etki eden faktörlerin değerlendirilmesi ve prognozun göstergelerinin belirlenmesi amacıyla yapıldı. Gereç ve Yöntem: Çalışmamızda Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi'ne 1 Ocak 2017 ve 31 Aralık 2023 tarihleri arasında başvuran ve nöroloji konsültasyonu sonucu nöroloji doktoru tarafından SE tanısı konulan hastalar retrospektif olarak incelendi. SE'de mortalite ve morbiditeye etki edebilecek entübasyon gerekliliği, yaş, elektroensefalografi bulguları, hastanede yatış süresi, bilinen epilepsi hastalığı varlığı, komorbid hastalıklar, nörogörüntüleme bulguları gibi parametreler araştırıldı. Hastaların komorbid hastalıklarının değerlendirilmesi amacıyla Charlson Komorbidite Ölçeği kullanıldı. Hastaların engellilik ve bağımlılık durumları Modifiye Rankin Skoru (mRS) kullanılarak hastaneye giriş, hastaneden çıkış ve 3. ay poliklinik veya acil servis başvurularında değerlendirildi. Prognoz göstergesi olarak Status Epileptikus'ta Epidemiyolojiye Dayalı Mortalite Skoru (EMSE), Status Epileptikus Şiddet Skoru (STESS) ve END-IT skorları kullanıldı. Bulgular: Çalışmamızda SE tanısı alan 101 hastada toplamda 105 SE atağı kaydedildi. Hastaların yaş ortalaması 45.90 ± 18.83, hastanede yattığı gün sayısı ortalaması ise 21.16 ± 26.99 olarak bulundu. Hastaların %44.8'i (n=47) kadındı. İlk kez epileptik olay geçiren hasta sayısı 38 (%36.2) olarak saptandı. SE ataklarının %14.2'si ölümle sonuçlandı. Entübasyon gerektiren hastalarda ölüm oranı (%37.5), gerektirmeyen hastalara göre (%4.1) anlamlı olarak daha yüksek bulundu (p .05). Sonuç: END-IT SE'de prognostik değerlendirme amacıyla daha önce ülkemizde kullanılmamış olup END-IT'e ülkemizde ilk kez çalışmamızda yer verilmiştir. SE yüksek mortalite oranına sahip olup tanı anında prognoz tahmininde skorlama sistemleri kullanılabilir. END-IT ve STESS, EMSE'ye göre daha az veri kullanılarak hesaplanabildiğinden daha pratik olabilir. END-IT ve STESS'i mortaliteyi tahmin etmek yerine, SE'de iyi prognozu tahmine etmek için kullanmak daha uygun olabilir. Çalışmamızda EMSE ile SE'de mortalite arasında bir ilişki saptamadık. Daha objektif veriler elde edebilmek için prospektif çalışmalara ihtiyaç vardır.