Unstabil angina pektoris tanısı konulan hastalarda yapay zekanın obstrüktif koroner arter hastalığı saptamadaki tanısal performansının değerlendirilmesi
Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, İSTANBUL HASEKİ SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2026
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: HÜSEYİN OĞUZ
Danışman: Erdal BELEN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Amaç: Unstabil angina pektoris (USAP) gerek elektrokardiyografinin (EKG) normal olabilmesi gerekse troponin değerlerinin normal sınırlarda olması nedeniyle acil serviste ayırıcı tanısının güç olabildiği önemli bir akut koroner sendrom tipidir. Yapay Zeka'nın (YZ) koroner arter hastalığı tanı ve tedavisindeki kullanımı giderek artmaktadır. Çalışmamızda USAP hastalarında obstrüktif koroner arter hastalığı (KAH) saptanmasında YZ'nin tanısal performansının incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Tek merkezli, retrospektif, gözlemsel olarak düzenlenen çalışmaya 01.01.2025–31.12.2025 tarihleri arasında hastanemize göğüs ağrısı şikayeti ile başvuran ve USAP tanısı konularak koroner anjiografi (KAG) yapılan 372 hasta alınmıştır. Hastalar obstrüktif KAH saptanan (Sol ana koroner arter için ≥%50, diğer epikardiyal koroner arterler için ≥%70 darlık varlığı) ve saptanmayanlar olarak iki gruba ayrıldı. Hastaların anamnezi, klinik, laboratuvar, EKG ve ekokardiyografi bulguları; kardiyolog tarafından USAP tanısı konularak KAG yapıldığı belirtilmeden ChatGPT-5'e sunuldu. Bu hastalar için ChatGPT-5'in KAG önerileri açısından cevapları kaydedildi. Elde edilen veriler sonucunda ChatGPT-5'in obstrüktif KAH saptamadaki tanısal performansı (negatif prediktif değer, pozitif prediktif değer, duyarlılık, özgüllük) değerlendirildi. Bulgular: Çalışmaya dahil edilen hastaların %73,9'unda obstrüktif KAH saptandı. YZ tarafından KAG önerilen hastalar grubunun tanısal performans analizinde; duyarlılık %64, özgüllük %59,7, pozitif prediktif değer %81,8, negatif prediktif değer %36,9 ve AUC=0,619 olarak hesaplandı. Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde erkek cinsiyet, tipik göğüs ağrısı varlığı, EKG'de ST segment çökmesi ve YZ destekli KAG önerisi, obstrüktif KAH varlığı ile bağımsız olarak ilişkili bulundu. Sonuç: YZ'nin KAG kararı obstrüktif KAH açısından bağımsız prediktör olarak tespit edildi. YZ destekli modeller, USAP hastalarında obstrüktif KAH öngörülmesinde yardımcı bir araç olarak kullanılabilir. Ancak bu modellerin klinik pratiğe entegrasyonu için çok merkezli, prospektif çalışmalara ihtiyaç vardır. Anahtar Kelimeler: Unstabil angina pektoris, yapay zeka, obstrüktif koroner arter hastalığı, koroner anjiyografi, tanısal performans