A hybrid short and long term analysis of sleep spindles Uyku iǧciklerinin kisa ve uzun dönemli karma analizi


Duman F., Erogul O., Telatar Z., YETKİN S.

IEEE 13th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2005, Kayseri, Türkiye, 16 - 18 Mayıs 2005, cilt.2005, ss.392-395, (Tam Metin Bildiri)

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 2005
  • Doi Numarası: 10.1109/siu.2005.1567703
  • Basıldığı Şehir: Kayseri
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.392-395
  • Sağlık Bilimleri Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

In this study, a new approach is presented for analysis of EEG signals and detection of sleep spindles. Two different analysis which are short term (0.5sn) and long term (2sn), is applied to sleep EEG records. To detection of sleep spindles three techniques are used, these techniques are; Short Time Fourier Transform, Wavelet Transform and Teager Energy Operator. © 2005 IEEE.